Riley Brown 分享了他如何用 Codex 等 AI 工具运营 150 万粉丝内容业务的完整工作流,涵盖选题研究、缩略图设计、脚本撰写到视频制作全流程。他的核心理念是用 AI 消除重复性工作,将节省的时间投入到提升内容质量,而非批量生产内容。护城河在于长期持续的高质量输出,而非 AI 加速的数量堆砌。
AI 健康
AI 健康管理、健身、医疗、心理
AI 健康 · 精选产品
AlphaGenome Atlas
88Google's AI map of every possible human DNA mutation
Google DeepMind 推出的 AI 基因组图谱,预计算了全部 90 亿种人类 DNA 单碱基突变的影响,帮助研究人员快速探索和优先筛选基因变异位点。
Health in ChatGPT
82Your personal health companion, powered by ChatGPT
Health in ChatGPT 是 OpenAI 推出的个人健康助手,通过整合健康数据、病历和健康应用,在对话中提供个性化健康洞察,帮助用户理解健康信息、准备就诊并养成健康习惯。
Coasty
82A Computer-Use-Agent that runs legacy software like a human
Coasty 是一个计算机操控 AI 代理,能像人类一样自主操作桌面软件(无需 API),主要解决医疗、保险、税务等行业中遗留系统自动化难题。
bonds
78AI messenger that builds shared apps inside your group chats
Bonds 是一款 AI 群聊应用,用户用自然语言描述需求,AI 即时在聊天中生成可共享的原生 iOS 应用(如健身追踪器、积分榜、打卡系统),从根本上消除工具切换成本。
Hubble
78Retrieve medical records other APIs can't
Hubble 是一个医疗记录聚合 API,患者一次身份验证后即可从多个医疗机构提取分散的病历,供 AI 智能体使用。
ClinicFrame
78Like Granola, but for healthcare. Fully HIPAA-compliant.
ClinicFrame 是一款面向医疗从业者的 AI 环境听写工具,能在诊疗过程中实时生成结构化临床笔记,解决医生手动记录病历耗时耗力的痛点,并完全符合 HIPAA 合规要求。
Knack MCP Server
74The HIPAA-compliant backend for AI builders
Knack MCP Server 是一个面向 AI 开发者的 HIPAA 合规医疗后端服务,帮助使用 Lovable、Claude Code 等 AI 工具快速构建医疗应用的开发者解决 PHI 数据合规存储、记录保留和 BAA 签署等合规难题。
HarnessRouter
74Bring the world's best AI agents into your app, with one API
HarnessRouter 是一个 AI 智能体编排平台,通过单一 API 接入,帮助开发者跳过沙箱搭建、任务调度、成本控制等复杂基础设施,直接获得代码、文件、视频、游戏等 AI 执行结果。
Tafsiri Radiolojia
72Understand Your Radiology Report in English and Swahili
一款面向东非患者的放射科报告解读应用,通过摄像头OCR扫描纸质报告,以斯瓦希里语和英语的白话文配合语音朗读,帮助无法获取电子病历或不懂英语的患者理解影像检查结果。
Sara AI
72AI front desk for clinics, doctors & wellness
Sara AI 是面向诊所、医生和健康机构的 AI 前台助手,自动处理多渠道咨询、预约、收款及患者复购,全天候运营无需额外人工。
Bonds: Relationship Growth
72Grow closer together. Relationship app backed by psychology
Bonds 是一款基于心理学(CBT、ACT、依恋理论)的关系成长应用,通过 AI 模拟伴侣角色帮助用户练习困难对话、改善亲密关系。
Lifelong
72Your whole family’s health in one place.
Lifelong 是一款以家庭为单位的健康管理应用,帮助用户统一管理全家人的健康记录、用药、症状、预约及可穿戴设备数据,并通过 AI 助手 Alo 简化日常健康追踪。
Silent
72The health app that doesn't monetize you.
Silent 是一款一次性付费的 iOS 健康追踪应用,通过本地 AI(Apple Intelligence)提供卡路里、习惯、禁食、睡眠、体重管理,无订阅、无服务器、数据不离设备。
Finch
72A single place for your health data and tests
Finch 是一款面向患者的健康数据管理应用,将来自不同医疗机构的检测结果、就诊记录统一整合,并通过 AI 将医疗术语转化为通俗语言,帮助普通用户(尤其是孕期人群)轻松理解和管理自己的健康信息。
Kin Health
72Record doctor visits and get clear summaries
Kin Health 是一款医疗就诊助手,帮助用户录制并智能整理医生问诊对话,生成清晰的摘要和后续行动清单,让患者专注于就诊本身而非记笔记。
Clinitraq.ai
72The AI operating system for medical & dental practices
Clinitraq.ai 是面向医疗和牙科诊所的 AI 操作系统,通过 AI 语音智能体实现 24/7 接听电话、预约挂号、保险核验和账单处理,帮助诊所降低前台与账单成本 30-40%。
Vidaya
72Healthspan score from your wearables, labs, and DNA.
Vidaya 整合可穿戴设备、实验室检测和 DNA 数据,生成个人健康寿命评分并提供可执行的个性化长寿计划。
Snore IQ : On-device AI Snore Detection
72On-device snore tracking. No cloud, no audio uploaded.
Snore IQ 是一款完全在设备端运行的 AI 鼾声检测应用,无需上传音频到云端,能准确区分鼾声与环境噪音,并生成可供医生参考的睡眠报告。
ScribeRyte AI
72Real-time AI medical notes from natural conversation
ScribeRyte AI 是一款面向医生的 AI 环境听写工具,能实时将医患对话转化为结构化的 EHR 就绪医疗记录,减少 70% 以上的文档时间。
Diagnosica
72Practise a whole patient case, from history to scorecard
Diagnosica 是一款临床思维训练模拟器,让医学生和医生通过完整的虚拟患者案例(问诊、检查、影像、诊断、治疗)练习临床推理,填补题库背诵与真实模拟训练之间的空白。
Caregence™ Platform
72HIPAA Compliant Agentic AI Platform for Healthcare
Caregence™ 是一个符合 HIPAA 合规要求的医疗原生智能体 AI 平台,通过统一医疗数据、AI 智能体和工作流,自动化医疗机构的临床、运营和行政流程。
Illume Labs
7224/7 personalized health companion you can text
Illume Labs 是一款 24/7 AI 健康伴侣,通过短信交互整合可穿戴设备、营养、运动和实验室数据,为用户提供跨平台的个性化健康洞察。
Edit Mind × Strava
72Every clip matched to the Strava activity it's from
Edit Mind × Strava 将运动员的视频片段与 Strava 运动数据(心率、速度、海拔、距离)逐帧对齐,让运动视频剪辑自动携带完整的运动表现元数据。
Murph
72OpenClaw for your health
Murph 是一款运行在 iMessage 中的个人健康 AI,整合可穿戴设备、血液检测和习惯追踪,帮助用户以社交化、自动化的方式管理和改善自身健康。
Hedical
72AI that reads your medical bills and flags errors
Hedical 是一款 AI 医疗账单审查工具,帮助普通用户上传医疗账单、EOB 和拒付信,自动检测错误、生成通俗解释并起草申诉信,降低医疗账单纠纷门槛。
Galinia
72Type how you feel. Get a meditation made just for you.
Galinia 是一款 AI 冥想应用,用户输入当前情绪状态,即时生成个性化冥想脚本并以拟人语音播放,解决传统冥想内容千篇一律、耗时过长的痛点。
ChikitAI
72Agentic AI for Healthcare Triage and Care Automation
ChikitAI 是一款面向医疗机构的智能分诊自动化平台,通过自然语言对话完成患者问诊、病史采集和urgency评估,帮助医疗机构提升30%的患者接诊能力并减少等待时间。
freddy
72Which meetings raise my HR? What actually improves my sleep?
freddy 将 Apple Health、Oura、WHOOP 等健康数据接入 ChatGPT/Claude,让用户用自然语言查询和分析自己的健康数据,解决健康数据「有记录却无洞察」的问题。
Oatmeal Health
72AI Lung Cancer Screening Startup for Underserved Patients
Oatmeal Health 是一款面向医疗资源匮乏社区的 AI 肺癌早期筛查与患者导航平台,通过与联邦合格医疗中心(FQHC)和医院合作,帮助弥合医疗差距。
Chronos AI
72Turn medical records into attorney-ready timelines fast
Chronos AI 是一款面向人身伤害和医疗事故律师事务所的 AI 医疗编年史软件,能将海量医疗记录自动整理为带溯源的时间线和律师可用的案件摘要,大幅节省法律团队的文件审阅时间。
JunoDost
72The AI companion your lonely parents will love
JunoDost 是一款面向老年人的语音优先 AI 陪伴应用,无需打字或密码,支持11种语言,帮助独居老人与远方家人保持情感连接。
Swimio
72AI swim coach with Apple Watch tracking & smart workouts
Swimio 是一款面向游泳爱好者、教练和团队的 AI 游泳教练应用,通过 Apple Watch 追踪配速、SWOLF 和心率等指标,并提供个性化训练计划与赛后表现分析。
NervoScan
72Contactless vital signs for any AI agent, via MCP
NervoScan 通过10秒面部扫描实现非接触式心率、HRV、血压等生命体征检测,并以MCP协议接入任何AI Agent,无需穿戴设备,直接在浏览器运行。
OpenMed Labs
72The Infrastructure Layer for Healthcare AI
OpenMed Labs 为医疗 AI 团队提供基础设施平台,允许在不迁移原始患者数据的前提下,完成安全医疗数据集管理、无代码模型训练与临床模拟,同时为数据贡献者提供透明的数据使用归属权。
Bram Ally: special-needs appeal agent
72Win your special-needs child's insurance and school appeals
BramAlly 是一款面向特殊需求儿童家庭的 AI 代理工具,帮助用户解读保险和学校的拒绝信件、追踪申诉截止日期并自动生成申诉函,无需聘请高价律师。
SLP Draft
72SLP evaluations, drafted right — AI never invents scores
SLP Draft 是一款面向言语语言治疗师的 AI 文档工作台,支持标准化评估评分、语言样本分析和评估报告自动起草,AI 只负责语言表达,从不自行计算分数,确保临床数据准确性。
Obotiq
72Autonomous care robots that give caregivers time back
Obotiq 为护理机构提供自主护理机器人,承担日常非临床性工作,缓解护理人员的职业倦怠,让护理团队将时间还给真正重要的人文关怀时刻。
Juno
72AI Health Companion for Chronic Illness
Juno 是一款面向慢性病患者的 AI 健康伴侣,帮助用户记录症状、识别健康规律,并缩短确诊周期,基于牛津大学研究与千余名患者访谈构建。
Cadence
72A daily planner that works with your energy, not against it.
Cadence 是一款面向 ADHD、慢性病或精力不稳定人群的 AI 日程规划应用,根据用户当日状态动态生成可执行的任务计划。
Whistle
72A fitness coach with personalized plans
Whistle 是一款基于 Apple Health 数据的 AI 健身教练应用,为用户提供真正个性化的训练计划和智能进阶方案。
JetWell
72Save 60-80% on medical procedures at vetted clinics abroad.
JetWell 是一个医疗旅游预订平台,通过严格筛选海外诊所(录取率低于2%)、附带并发症保障和AI导诊助手,帮助用户以低60-80%的价格安全预约海外医疗手术。
Tamadoggo
72A living journal for your pet's life, with AI insights
Tamadoggo 是一款以 AI 驱动的宠物生活日志应用,帮助宠物主人温情记录宠物的成长、健康与日常,并通过智能分析提供个性化建议。
Ones
72One supplement, designed by AI from your blood & wearables
Ones 通过 AI 解读用户的血液检测和可穿戴设备数据,为每个人定制并现场配制一款专属的每日补充剂,替代传统的多瓶通用保健品。
Voice CBT diary with offline AI
72Keep a CBT thought diary by voice, not by typing.
Mentalium 是一款基于 CBT(认知行为疗法)的语音日记应用,让用户在焦虑时通过语音而非打字完成心理记录,AI 完全在设备本地运行,保护隐私。
MyVitals
71Any lab. Any format. One AI-read health history.
AI驱动的健康检验报告聚合工具,自动解析任意格式的实验室报告并统一不同命名规范,帮助用户跨机构、跨年度追踪健康指标趋势。
Healthvocate.com
71Healthvocate AI-fights health insurance companies with you.
Healthvocate 是一个 AI 驱动的医疗保险权益维权平台,通过15项工具帮助用户审计医疗账单、申诉保险拒赔、识别福利及节省处方费用,解决医疗账单和保险决策中无人帮助的核心痛点。
Pocket Fit
68AI Workout & Food
Pocket Fit 是一款 AI 健身与饮食管理应用,通过拍照预测未来身材变化并生成 3D 动态头像,解决用户因缺乏可视化进度反馈而在第三周放弃健身的核心痛点。
Life by Synheart
68An Ai Companion app built to actually understands you
Life by Synheart 是一款认知健康 AI 伴侣应用,通过分析用户的打字行为和生物信号,实时追踪专注力、压力和恢复状态,并借助 AI 伴侣 Syni 提供个性化的身心健康洞察。
Pelica Health
68AI operating system for value based care teams
Pelica Health 是一款面向价值医疗团队的 AI 操作系统,通过自动化工作流帮助团队缩小质量差距、提升患者依从性、协调医疗服务并减少可避免的医疗资源浪费。
RCMS® - Smart Dental Clinic Management
68The dental clinic OS built for how dentists actually work
RCMS® 是一款面向印度牙科诊所的语音优先诊所管理系统,通过语音录入自动生成结构化病历,集成预约、处方、患者提醒及合规管理,消除手动数据录入负担。
Silent Interpreter
64Communication Should Never Need A Translator
Silent Interpreter 是一款实时印度手语(ISL)AI 翻译工具,通过识别手势并转换为语音/文字,帮助聋哑人士在医院、餐厅、机场等场景中无障碍沟通。
CoachPilot
63Gerencie seus alunos e treinos direto pelo ChatGPT
面向健身私教的AI管理平台,通过ChatGPT、Claude、Gemini等对话式AI直接管理学员、训练计划、评估和日程安排。
SheTrack
63From your first period to your last — in your language
SheTrack+ 是一款支持乌尔都语、罗马乌尔都语和英语的女性健康追踪应用,覆盖月经周期、PCOS、孕期到更年期的全生命周期管理,专为南亚(巴基斯坦/印度)女性用户设计。
Anthracite
63Turn complexity into clarity.
Anthracite 是一款个人生活操作系统,整合习惯、健康、营养、财务与活动追踪,通过本地设备端统计引擎和 AI 助手将真实数据转化为清晰可行的个人洞察。
Eirene
63She matters too
Eirene 是一款面向产后妈妈的 AI 心理健康陪伴工具,基于 800 例产后数据构建,提供个性化情绪检测、日记记录与 AI 关怀支持,聚焦女性产后自我照护。
AURA — Rhythm & Pattern Intelligence
63Understand your patterns. Own your rhythm.
AURA 是一款面向女性的智能健康追踪应用,通过分析情绪、食欲、能量等周期性规律,将日常记录转化为个性化洞察与行动指导,帮助用户真正理解自己的身心节律。
Scran
63Take the mental load out of cooking
Scran 是一款面向神经多样性用户(如ADHD、自闭症等)的手机端烹饪辅助应用,通过将菜谱转化为可视化任务清单,降低做饭时的认知负担。
Refine
62One product for every feature on your face, from a photo
用户上传面部照片后,AI在浏览器端识别面部特征点,并为每个面部区域精准推荐一款高评分护肤或美妆产品,全程不存储数据、不修图。
Quietly
62AI Journal
Quietly 是一款 AI 日记工具,用户每日记录心情与简短日志,AI 提供简洁反思而非对话,帮助用户发现生活中反复出现的情绪模式。
IngreFit
62Scan a barcode. See how well it fits your goals.
IngreFit 是一款个性化食品扫描应用,通过扫描条形码或包装,根据用户健康目标给出1-10分的个性化适配评分,而非千篇一律的营养评级。
AI 健康 · KOL 观点
How to use Claude Code better than 99% of People - The Startup Ideas Podcast | Wave AI Podcast Notes
88Greg Isenberg 在播客中系统讲解如何将 Claude Code 当作 AI 员工来管理,涵盖工作区搭建、上下文记忆、计划模式、任务分配等九大核心管理维度。核心理念是通过结构化的 repo 设计和提示词工程,让 Claude 承担真实的、持续性的创业工作流。内容附有具体提示词和七天行动计划,实操性极强。
The Father of Claude Code: Harness Has a Shelf Life of Only Six Months, Unshackle It | HTX Insights
88Claude Code 之父 Boris Cherny 提出 AI 产品「线束」(system prompt、skills、hooks)的有效期仅约六个月,建议开发者定期通过消融实验(ablation study)删除并重建这些组件,因为更新的模型往往不再需要它们。他引入「产品过剩悬挂(Product Overhang)」和「解锁(Unhobbling)」两个概念,主张给模型分配更难、更长的任务并配备自验证机制,而非用繁琐的脚手架限制模型能力。核心理念是将模型视为同事而非工具,以实证而非规定性方式调优。
Anthropic工程师Boris Cherny分享了构建Claude Code的核心理念:通过'产品过剩'概念(模型能力与产品实际释放能力之间的差距),开发者应给模型更难的任务、更少的指令和更多信任。Opus 5具备真正的自主代码能力,已用于将Bun运行时从Zig重写为Rust(11天完成),并每日运行数百个自动化维护例程。最大机会不在于训练更好的模型,而在于'解锁'现有模型的全部潜力。
Andrej Karpathy(OpenAI联合创始人、特斯拉AI总监)分享了7个提升AI使用效率的非常规技巧,核心理念是将AI视为协作伙伴而非搜索引擎。关键方法包括:用语音转文字替代打字、为AI构建个人知识Wiki、以及用大任务驱动AI而非小查询。这些方法使其工作效率提升约10倍。
Building My AI Factory with OpenAI and GitHub Actions | Mark Hinkle posted on the topic | LinkedIn
82作者Mark Hinkle构建了一套多AI代理协作的'AI工厂'系统,核心理念是通过治理层将Claude、OpenAI Codex、Grok、Devin等不同厂商的AI代理串联起来,实现互相验证、可替换的软件生产流水线。他认为AI工厂的价值不在于工具本身,而在于如何组织、验证和掌控输出,并指出个人拥有的软件工厂时代已经到来。其最终目标是为非技术用户(vibe coders)提供企业级治理框架。
Andrej Karpathy 分享了他日常使用 LLM 的核心方式:不是辅助写代码,而是构建个人知识库。他将原始资料(论文、网页、代码库)输入后,由 LLM 自动生成结构化 Markdown wiki,存储在 Obsidian 中,规模达 40 万词后无需 RAG 即可直接查询。这套系统还能自动运行健康检查,填补知识缺口,输出幻灯片和图表。
Greg Isenberg 建议每个创业公司每日维护一个名为 'what_the_market_is_telling_us.md' 的文件,通过聚合 Stripe、PostHog、Intercom 等多个数据源,由 AI Agent 自动提炼客户行为变化信号。其核心理念是:最有价值的洞察不是'发生了什么',而是'什么改变了',行为变化是通往 PMF 最快的路径。
Boris Cherny,Claude Code 创始人及前 Meta 首席工程师,分享了他关于'潜在需求'识别、副项目驱动影响力以及 AI 代理编程的核心理念。他认为工程师应从手动编码者进化为 AI 代理的编排者,通过观察用户'滥用'现有工具的行为来发现真实产品需求。未来软件工程的核心不是写代码,而是管理并行运作的 AI 智能体集群。
Greg Isenberg 提出了一条从0到$100k MRR移动应用的清晰路径:选择已有市场验证的习惯类目(健身/冥想/记账等),叠加AI差异化功能制造'惊喜时刻',配合freemium订阅模式、TikTok/IG内容营销、付费搜索/ASO以及产品内病毒循环,系统性地实现增长。整套打法强调复制已验证模式而非创新,注重可量化的执行细节。
OpenAI联合创始人Greg Brockman阐述了将聊天与智能体融合的产品愿景,认为未来界面本身将消失,演变为代表用户持续行动的个人AGI。他强调算力是AI竞争的核心稀缺资源,并预测当前高价智能将逐步商品化,同时对AI在健康领域的潜力最为乐观。
Anthropic Claude Code团队负责人Boris Cherny和Cat Wu分享了他们在2026年的实际AI编码工作流,核心理念是将错误转化为持久记忆、构建验证机制并把重复任务封装为可复用的'技能'(routines)。他们认为AI代理工作正在演变为一种操作系统范式,关键在于:保存错误教训、在循环中内置验证、以及将常规工作自动化。
Anthropic Claude Code创始人Boris Cherny分享,引入Claude Code后工程师生产力提升约8倍且仍在加速。他表示自己已不再手写代码,而是指挥一支AI智能体军队。他同时分享了关于产品构建的核心理念:第一个想法从来不是最好的,快速失败和反复迭代才是关键。
Vibe Coding正在设计行业迅速普及,设计师通过自然语言描述即可生成可交互的功能原型,极大降低了从意图到执行的门槛。然而作者对这种工作方式持批判态度,指出其背后隐藏着严重的架构债务问题。文章探讨了这种效率革命对产品质量和设计行业长期健康发展的潜在负面影响。
医生们正通过'氛围编程'(Vibe Coding)在无需任何编程基础的情况下,用自然语言描述需求、借助AI构建临床工具。一位DPC医生仅用一个周末就为自己的诊所搭建了实验室定价计算器、患者时间线和预诊摘要等功能。这一趋势表明,临床医生正从技术需求的旁观者转变为主动的构建者。
Vibe Coding指通过自然语言与AI代理交互来生成代码,极大降低了创业者的技术门槛。文章作者基于实际观察指出,快速使用AI编码的创始人往往留下结构混乱、缺乏测试和文档的代码库。因此提出7条规则——模块化、提供上下文、安全优先、及时文档、AI写测试、审查每个diff、知道何时移交——以帮助创业者在速度与技术健康度之间取得平衡。
Greg Isenberg 列举了17个基于 GPT Realtime 2.0 才得以实现的创业方向,涵盖法律、医疗、金融、销售等垂直领域。核心论点是实时语音 AI 的低延迟、多工具并行调用和长上下文能力,开启了此前技术上不可行的产品形态。文章以具体场景驱动,偏向创业选题启发而非技术深度分析。
Claude Code 的构建者 Boris Cherny 提出「计划好,代码就好」的核心理念。作者基于此开发了 SDD-kit(规格驱动开发工具包),作为 Claude Code 插件实现「计划→实现→验证→重新计划」的闭环。文章指出大多数独立 AI 开发者跳过规划阶段,导致用 AI 不断修补本可通过良好规格避免的问题。
Claude Code 创始人 Boris Cherny 分享了其真实工作流:不再依赖手动提示词,而是构建自动化循环(loops)来驱动 AI 完成大部分工作。核心理念是通过循环、例程和动态工作流让 Claude 持续运转,实现高度自动化的编程工作模式。
Andrej Karpathy 是前 OpenAI/Tesla AI 负责人,现专注于 AI 教育与开源工具开发,致力于将大模型训练极简化与普及化。其项目以「最小可运行实现」为核心理念,覆盖 GPT 训练、LLM 教学、低成本推理等方向。GitHub 拥有 21 万+ 关注者,多个仓库星标超 3 万,影响力极高。
Andrej Karpathy 的 nano* 系列开源项目(nanoGPT、nanochat、micrograd)累计突破 12 万 GitHub Stars,以「极简实现」哲学降低 AI 学习门槛。其核心理念是:真正的理解来自能在一屏内读完的完整可运行代码。这一系列工作最终促使 Anthropic 聘请他主导预训练研究。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 提出,传统按领域划分的产品角色将被五种新型职能原型取代:原型设计者、构建者、清理者、增长者和维护者。他认为健康的团队需要这几种角色的组合,且许多人会同时跨越两到三个角色。这一观点对 AI 时代的团队组建和产品岗位定义具有前瞻性参考价值。
本文记录了一场关于'氛围编程'(Vibe Coding)的圆桌讨论,多位创业者和行业专家分享了AI辅助开发如何降低构建门槛,使非技术背景人士也能快速将想法变为原型。同时,与会者强调领域经验与问题理解依然不可替代,AI加速构建但不能替代判断力,尤其在高风险领域如医疗健康中更需审慎。
Karpathy 提出用 LLM 作为「知识库管理员」,通过 Markdown 文件构建可自我维护、可审计的知识生态系统,替代传统 RAG 向量数据库方案。系统支持自动整合论文、代码库和网页内容,并通过「lint」健康检查保持知识库一致性。该方案以人类可读格式为核心,解决了 AI 上下文重置导致的「数字失忆」问题。
OpenAI联创Sam Altman与Greg Brockman回顾了公司十年历程,阐述了AGI开发的核心理念——'迭代部署'策略,即在受控风险条件下逐步向社会推出产品,让社会与技术共同演进。两人强调AGI安全不能依赖单一技术方案,需要多层次社会响应,而ChatGPT的成功本质上是让普通大众首次真实感知到AI的价值。
Riley Brown 分享了一种 AI Agent 技能文件的迭代管理方法:不要手动编辑技能文件,而是直接告诉 AI 哪里出了问题,清空上下文后重新测试,让 AI 自己重写指令。核心理念是将技能文件视为动态演化的产物,而非一次性写就的静态文档。
Adam Kopriva
62Adam Kopriva是一位拥有15年经验的软件开发者,现为AzureVibes创始人,专注于为企业后台办公室消除手动重复工作,通过AI/自动化整合碎片化软件系统。他采用'免费概念验证'策略获客,针对医疗、物流等行业的多系统割裂痛点提供集成解决方案。
随着AI日益普及,心理咨询师被建议转向线下空间和线下工作模式,因为人们将更渴望真实的人际连接。作者正在筹划线下学习小组和治疗师线下聚会,呼应了「真实现实才是下一个大趋势」的判断。
A CEO makes ~35,000 decisions a year. Maybe 100 of them actually move the business. | Greg Genung
62CEO每年做约3.5万个决策,但真正影响业务的只有约100个。决策疲劳本质上是P&L问题而非健康问题,企业应将保护关键人员的决策容量视为最高ROI投资,而AI系统可以使这一目标变得可行。
Greg Isenberg转述DeepMind创始人Demis Hassabis的预测:个性化医疗(副作用极小)将在10年内实现。AGI最重要的应用场景是终结数十亿人的痛苦,而非商业价值。评论区对此褒贬不一,有人质疑大型药企会阻碍这一进程,也有人指出技术落地到医疗工作流的周期比技术本身更长。