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AI Writing

AI 写作

AI 内容创作、文案生成、博客写作、营销文案工具

1073 个产品 159 条观点

AI 写作 · 精选产品

Nano Banana 2.1

88

Google's image model with sharper design and mask editing

Google 推出的新一代图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,通过更强的设计感、基于蒙版的局部编辑、跨轮次主体一致性与文字渲染能力,解决 AI 生图在商用设计场景中"好看但不可控、改不动"的问题。

▲ 84 freemium

Suno v6

87

The first Suno model built with the music industry

Suno v6 是与音乐行业合作打造的新一代 AI 音乐生成模型,支持从文字、音频、图片或视频生成音乐,并可局部编辑歌词或片段而无需重新生成整首曲目。

▲ 111 freemium

Wanaka Studio

85

Make and publish 3D games with the first AI game engine

Wanaka Studio 是首个 AI 原生 3D 游戏引擎,让用户无需编写代码即可通过 AI 智能体自动构建、编辑并一键发布 AAA 级别的 3D 游戏。

▲ 181 freemium

Eleven v4 and Eleven v4 Turbo

84

Elevenlabs' fastest and most emotive voice models yet

ElevenLabs 推出的 Eleven v4 与 Eleven v4 Turbo 语音生成模型,主打更强的情绪表现力,其中 Turbo 版本面向实时语音交互场景,可通过 App、API 和 Agent 调用,解决机器配音情感平淡、延迟高、难以用于实时对话的问题。

▲ 91 freemium

ChatGPT Images 2.6

82

Create, edit, and animate images with AI

ChatGPT Images 2.6 是 OpenAI 推出的 AI 图像生成与编辑功能升级版本,支持更快速的图像生成、精准编辑、原生 GIF 动画创建及 SVG 导出,解决创意工作者在内容创作中的图像生产效率问题。

▲ 109 freemium

Canva Brush

82

Canva Brush: a vision-language model that edits your designs

Canva Brush 是 Canva 研究团队推出的视觉语言模型,能够理解设计结构并根据用户指令自动完成从单行文案到整套幻灯片的设计编辑,同时保持元素完全可编辑。

▲ 97 freemium

Griffin by Tavus

82

World's First Human Interaction Model

Griffin 是 Tavus 推出的实时「人类交互模型」,让 AI 数字人通过视频进行全双工、面对面的自然对话——同时看、听、说,能对停顿、表情、手势和镜头前的动作做出即时反应,试图把视频通话式的 AI 交互做到以假乱真的程度。

▲ 99 unknown

Clueso MCP

82

Create and edit videos by chatting

Clueso MCP 是一款通过对话式 AI(支持 Claude、ChatGPT 等)实现全流程视频创作与编辑的工具,用户只需提供创意、PPT 或参考素材,即可自动完成分镜、场景、配音、音乐和剪辑等全套视频制作。

▲ 252 freemium

ChatGPT Images 2.5

82

Sharper visuals, faster flow, better creative control

ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 推出的下一代图像生成模型,通过更清晰的细节、更快的生成速度和更精准的编辑能力,帮助用户将草图、提示词和参考图片转化为高质量视觉内容。

▲ 132 freemium

GhostWriter by MyHandler

79

Two taps and it's already written

GhostWriter 是一款 Windows 本地 AI 写作助手,双击 Ctrl 键即可在任意应用的文本框中自动生成符合用户个人写作风格的回复,所有上下文数据(日历、文件、会议记录)加密存储于本地,兼顾效率与隐私安全。

▲ 77 unknown

Higgsfield Miracle

78

Edit any part of a video without changing the rest

Higgsfield Miracle 是一款 AI 视频编辑工具,能将视频向量化分层,实现对视频任意局部区域的像素级精准编辑,同时保留原始运动、镜头和主体不变。

▲ 96 freemium

OpusClip 4.0

78

Turn raw footage into ready-to-publish videos with AI

OpusClip 4.0 是一款 AI 视频编辑工具,能将原始素材自动剪辑、清理语音、添加字幕和 B-roll,并生成多种格式的可发布视频,大幅降低内容创作者的后期制作门槛。

▲ 99 freemium

Prelulu

78

Be the main character: chat & video roleplay any story

Prelulu 是一款 AI 驱动的沉浸式角色扮演平台,用户可通过文字或视频与 AI 角色互动,首次将实时虚拟形象技术带入消费级规模。

▲ 114 freemium

Riverside Agents

78

A team of AI agents for video: produce, edit, clip, post

Riverside Agents 是一套专为视频制作设计的 AI 智能体团队,自动完成从录制准备、剪辑编辑、精彩片段提取到社交媒体发布的全流程工作。

▲ 100 freemium

Kling 4.0

78

Fast and affordable AI video for high-frequency creators

Kling 4.0 是一款面向创作者、营销人员和工作室的 AI 视频生成模型,通过多关键帧控制、参考资产和长提示词实现高精度、可控的视频创作,内置立体声音频与多语言口型同步。

▲ 69 freemium

Fish Audio Drama 3

78

AI voice acting you can direct, not just generate

Fish Audio Drama 3 是一款支持自然语言指令控制的 AI 配音模型,让用户能够导演式地创作有表现力的多角色语音内容,适用于有声书、游戏对话、旁白等场景。

▲ 91 freemium

Jockey by TwelveLabs

78

Your entire video library: organized, searchable, understood

Jockey 是 TwelveLabs 推出的 AI 视频库管理工具,能够理解并索引海量照片与视频内容,让用户通过自然语言跨视频搜索人物、时刻和上下文信息。

▲ 186 freemium

Takes for Mac

78

Record talking-head videos. Claude Code does the edit.

一款免费开源的 Mac 应用,面向口播视频创作者:声控跟随的提词器 + 一键录制摄像头与屏幕,素材以普通文件夹保存,再交由用户自己的 Claude Code 订阅完成剪辑、生成竖版并起草发布文案。

▲ 99 free

PocketWebTools for Mac

78

Local AI chat, transcription and video tools in one Mac app

PocketWebTools 是一款 Mac 原生应用,让用户在本地 Apple Silicon 芯片上运行最高 35B 参数的开源模型,并把聊天、转录、视频剪辑、图片放大、OCR、朗读等一整套 AI 工具整合进同一个客户端,主打文件与会话永不出本机、无需账号。

▲ 59 paid

Claude for Google Workspace

78

Bring Claude directly into Google Docs, Sheets & Slides

Anthropic 将 Claude 直接嵌入 Google Docs、Sheets 和 Slides,让用户在文档、表格和幻灯片内完成起草、编辑、数据分析、写公式、做图表和生成演示稿,并通过新的连接器实现 Claude 与 Workspace 文件的双向读写,解决跨应用复制粘贴的割裂问题。

▲ 88 paid

HyperFrames Studio (Desktop)

78

The First Video Editor built for Agents

HyperFrames Studio 是 HeyGen 团队推出的桌面端视频编辑器,把 Codex、Claude Code 等编码 Agent 变成视频剪辑执行者——用户用自然语言描述视频,Agent 调用开源的 HyperFrames 生成成片,人再回到剪辑台以导演身份与 Agent 协同修改。

▲ 94 freemium

CastCut

78

Your podcast, already cut when you open Final Cut Pro

CastCut 是一款 Mac 端的 AI 多机位播客剪辑工具,通过声音自动对齐多个摄像头与音频素材,自动完成说话人切换、去空白与口癖、并挑出适合做短视频的片段,最终在 Final Cut Pro 中生成一份可正常编辑的多机位时间线,全程离线运行于 Apple 芯片。它解决的是播客/访谈类视频后期中最枯燥、最耗时的对齐与粗剪环节。

▲ 1 freemium

ChatCut Desktop

78

Video editor built for humans & AI. Edit with GPT & Claude.

ChatCut Desktop 是一款本地运行的 AI 视频编辑器,允许用户通过自然语言指令结合 GPT、Claude 等 AI 代理协作完成视频剪辑、动态图形、字幕生成及多媒体素材创作,并支持导出至主流专业剪辑软件。

▲ 163 freemium

Vizard Agent

78

One AI agent for every kind of video

Vizard Agent 是一个通用 AI 视频智能体,能够从原始素材、脚本或创意出发,自动完成剪辑、生成、本地化等全流程视频制作任务,替代多工具协作。

▲ 117 freemium

MiniMax H3

78

Unified video generation for motion design and branding

MiniMax H3 是一个开源多模态视频生成模型,支持文本、图像、音频统一输入,可生成带原生立体音效的 2K 商业视频内容。

▲ 313 freemium

Jockey by TwelveLabs

78

The video AI agent that understands your whole library

Jockey 是一个由 TwelveLabs 推出的视频 AI 智能体,能够理解用户整个媒体库,支持按人物、时刻或上下文语义搜索照片和视频,解决大规模媒体库难以检索的问题。

▲ 189 freemium

Miora

78

Scale your creativity on editable canvas with agent memory

Miora 是一个具备记忆能力的 AI 创意工作室,允许用户在可编辑画布上生成多模态创意资产,并将创作风格沉淀为可复用的「技能」,让一个人拥有整个创意团队的产出能力。

▲ 380 freemium

Typeahead 2.0

78

Private AI autocomplete for every app on your Mac

Typeahead 2.0 是一款运行在 Mac 本地的私密 AI 自动补全工具,为所有应用提供智能写作辅助,解决用户跨应用场景下的输入效率与隐私安全问题。

▲ 310 paid

OpenArt Director

78

Direct cinematic videos through chat

OpenArt Director 是一款通过对话方式创作长达5分钟连贯AI电影视频的工具,解决了传统AI视频生成碎片化、缺乏叙事连贯性的问题。

▲ 305 freemium

Cotypist

78

Local AI Autocomplete in your voice, anywhere on your Mac

Cotypist 是一款运行在 Mac 本地的 AI 自动补全工具,无需联网即可在 Mail、Slack、Notes 等任意应用中提供实时文字续写建议,解决用户在写作时需要频繁切换 AI 工具的效率问题。

▲ 341 freemium

Agentic videos by D-ID

78

Interactive videos that talk back

D-ID 的 Agentic Videos 将普通视频转化为可交互的 AI 体验,观众可在视频中实时提问并获得 AI 驱动的虚拟主播回答,实现个性化内容消费。

▲ 171 freemium

Goldfish

78

Press Option. It knows your work and replies like you

Goldfish 是一款 Mac 端 AI 写作助手,通过私密记录用户跨应用的工作上下文,让用户在任意文本框按下 Option 键即可获得无需重复解释背景的智能写作辅助。

▲ 465 freemium

Rodeo by TwelveLabs

78

Describe your shot. Rodeo builds your first cut.

Rodeo 是 TwelveLabs 推出的 AI 视频智能平台,帮助内容创作者和团队通过自然语言描述快速完成视频初剪,告别手动翻找素材的低效工作。

▲ 128 freemium

Koi

76

Every tool you need, in one Mac app

Koi 是一款把语音听写、会议记录和屏幕感知 AI 助手三合一打包进 macOS 菜单栏的 Mac 应用,主打用快捷键(Fn+⌥/⌘/⌃)在任何应用里说话输入、指挥 AI 操作屏幕、无机器人入会地录制通话,让用户不必再为三个工具分别付费。

▲ 56 freemium

WeftCut

76

The open-source video editor your AI agent can drive

WeftCut 是一款免费开源的桌面视频编辑器,通过 MCP 协议让 AI agent 直接操控真实时间线——裁剪片段、加字幕、用代码构建动画,用户可随时审查、撤销或手动接管。

▲ 66 free

Higgsfield Genjutsu

75

Recast motion with your characters, locations & products

Higgsfield Genjutsu 是一款 AI 视频转视频工具,让创作者无需重拍即可替换视频中的角色、服装、场景和风格,同时保留原始动作节奏与镜头结构。

▲ 93 freemium

Moonshot AI Edits

74

Talk to camera. Get back a fully edited short.

Moonshot AI Edits 是一款面向口播创作者的 AI 一键成片工具:上传一段自拍说话视频,选一种风格模板,AI 会逐段规划节奏并自动补上字幕、转场、B-roll、音乐和音效,直接产出可发布的短视频。

▲ 3 freemium

SupoClip

74

Open-source AI clipper: long videos into viral shorts

SupoClip 是一款开源 AI 视频剪辑工具,自动将长视频转换为适合 TikTok/Reels/Shorts 的竖版短视频,并智能评分病毒传播潜力。

▲ 61 freemium

Quantral

74

Investment ideas app built on alternative data

Quantral 是一款基于另类数据的投资选股应用,把财经推特、Reddit、YouTube、Substack 的舆论、美国国会议员交易披露以及公司内部人增持等信号聚合成 0-100 的公司评分,并对每个「发声者」用其真实历史战绩打分,再据此生成可跟踪、可与标普 500 对比的模型组合。

▲ 1 freemium

Tonefold

74

Describe a song, get every part as editable MIDI

Tonefold 是一款免费开源的 AI 作曲桌面应用(macOS/Windows),用户用自然语言描述想要的歌曲,由 Claude 生成和弦、旋律、贝斯与鼓组,并以可逐音符编辑的钢琴卷帘形式呈现,最终可导出 MIDI、WAV 和分轨文件,解决 AI 音乐生成结果“听得见但改不动”的核心痛点。

▲ 69 free

Imag8 Studio - Style Locked Ai Image Gen

74

AI images at scale, via API, MCP or web - An agent necessity

Imag8 Studio 是一个「风格锁定」的 AI 图像生成引擎:用户先定义一个主风格,之后即可批量生成主体各异但视觉识别度一致的图片,并通过 Web、REST API 与 MCP Server 让人类或 AI agent(Claude、Cursor、ChatGPT 等)都能规模化调用。

freemium

Syllaby AI Avatar 2.0

74

Create Your Own Avatar In Seconds

Syllaby AI Avatar 2.0 是一款面向营销人员的 AI 视频生成工具,能把一段脚本或简单想法自动转化为带真人级 AI 数字人出镜、自然配音、B-roll 素材和字幕的完整口播视频,从而免除聘请演员、搭建拍摄现场的流程。

▲ 89 freemium

Gauth Unlimited Digital Canvas

74

An AI tutor on an infinite whiteboard, not a chat thread

Gauth AI Course 把 AI 辅导从聊天窗口搬到无限画布上:课程内容以空间化方式在可缩放白板上展开,章节并排铺开,板书随 AI 语音同步书写,用户可随时暂停提问、AI 在对应步骤下方直接作答,并支持生成任意主题课程、导出 PDF 或分享链接。它要解决的是线性对话与幻灯片在讲解复杂知识时上下文易丢失、无法俯瞰全局的问题。

▲ 271 freemium

getcta.store

74

an ai teleprompter that lives under your MacBook notch

getcta 是一个 macOS 提词器工具,把提词窗口贴在 MacBook 刘海下方、紧邻摄像头的位置,让用户在录制或直播时视线始终对准镜头,并通过本地语音识别跟随朗读自动滚动高亮,同时对 Zoom、Meet、OBS 及录屏软件隐形;AI 还能根据笔记、Notion 或 Google Drive 内容生成脚本并按 15 秒至 3 分钟改写。

▲ 70 freemium

Paste 7

74

Intelligent clipboard that knows what you're about to paste

Paste 7 是一款 Mac 端智能剪贴板管理器,记录用户复制过的所有内容,并借助 Apple Intelligence 在本地预测用户下一步最可能粘贴的条目,从而减少在历史剪贴板里翻找的成本。

▲ 109 paid

Speechka

74

Real-time voice translation that sounds like you

Speechka 是一款实时语音翻译工具,能在保留用户原声音色的前提下,将语音实时翻译成44种语言,适用于会议、直播、演讲等场景。

▲ 81 freemium

MosMos

74

Voice writing that works before, during, and after meetings

MosMos 是一款AI语音写作工具,支持会议前中后全流程,能将个人思考和多人对话转化为结构化文字、摘要和行动项。

▲ 230 freemium

Loqua

74

Speak naturally and move from thoughts to being done

Loqua 是一款 AI 语音生产力工具,让用户通过自然语音将想法直接转化为可用内容,并支持屏幕理解、朗读、翻译、编程等工作流,减少打字与上下文切换。

▲ 233 freemium

Live Captions by Subanana

74

Your whole audience follows, in their own language

实时多语言字幕工具,演讲者说一种语言,观众扫码即可在自己手机上用母语实时阅读或收听,并支持将字幕推流至 OBS/vMix 等直播软件。

▲ 106 freemium

Diiverge

74

Turn any picture into a playable AI adventure

Diiverge 是一款 AI 驱动的互动叙事工具,可将任意图片转化为可点击的分支冒险游戏,并自动生成下一幕场景与短片,支持多人探索共同创作的世界。

▲ 78 freemium

DevMotion v2

74

The AI video agent that looks at what it builds

DevMotion v2 是一个具备视觉反馈能力的 AI 视频生成 Agent,能够渲染并「看」自己生成的帧画面,自动发现并修复排版错误,解决了现有 AI 视频工具「盲目生成」的根本缺陷。

▲ 3 freemium

Radar by Particle

74

The Podcast Search Engine

Radar 是一款播客搜索引擎,通过转录 13 万+ 播客内容使其全文可搜索,并提供 API/MCP 接口供 AI Agent 调用。

▲ 83 freemium

Murfy AI

74

Write, review, and publish to arXiv 10x faster

Murfy 是一款面向学术研究人员的 AI 多智能体写作平台,帮助用户更快速地完成论文撰写、审阅、LaTeX 排版及发布到 arXiv 的全流程工作。

▲ 100 freemium

genvi

74

One canvas for everything you generate

genvi 是一个整合 40+ AI 模型的全能创作画布,支持图像、视频、音乐、语音和 3D 的多模态生成,内置节点图编排与浏览器内时间线剪辑导出,让创作者告别多工具切换之苦。

▲ 2 freemium

Fresnel

74

AI camera relighting for macOS

Fresnel 是一款 macOS 上的 AI 实时相机补光工具,利用苹果神经引擎进行本地深度估计,让用户在视频通话或直播中一键切换虚拟灯光场景,输出为虚拟摄像头供 Zoom、OBS 等软件使用。

▲ 3 unknown

Buzzy

74

Your creative AI co-director

Buzzy 是一个 AI 驱动的视频创作平台,提供无限画布工作空间,帮助创作者从创意激发、情绪板搭建到视频精细编辑一站式完成,支持无限时长视频生成与多主体一致性控制。

▲ 294 freemium

V2Fun

74

Generate 3D character with 8K textures and AI motion capture

V2Fun 是一个 AI 驱动的 3D 内容创作平台,帮助创作者将图片、文字提示和视频一键转换为带 8K 贴图的高质量 3D 模型和动捕角色,打通建模、贴图、动捕全流程。

▲ 442 freemium

ChatCut

74

Your AI video editor in ChatGPT, desktop, and web

ChatCut 是一款 AI 驱动的轻量级专业视频编辑器,支持在 ChatGPT、桌面和网页端使用,让无编辑经验的用户也能完成剪辑、字幕、B-roll、配乐、配音和动态图形等全流程视频制作。

▲ 312 freemium

AutoEdit

74

Your Claude AI Video Editor for Premiere Pro

AutoEdit 是一款集成于 Adobe Premiere Pro 的 AI 视频剪辑插件,利用 Claude AI 自动删除沉默、口误和重复片段,帮助内容创作者将粗剪效率提升 10 倍。

▲ 227 freemium

audien.to

74

Turn recordings into source-linked work

audien.to 将录音(会议、采访、播客、课程等)转化为会议纪要、摘要、字幕等结构化内容,并保留每条输出与原始录音时间点的关联链接。

▲ 72 freemium

AI 写作 · KOL 观点

Andrej Karpathy 在其个人博客中探讨 AI/LLM 领域的前沿思考,包括对 LLM 作为'首次接触非动物智能'的哲学性判断、2025年LLM年度范式变迁回顾(RLVR等),以及用 Claude Opus 5.5 自建 YouTube 替代品的实践尝试。内容兼具深度研究视角与动手实验精神,是目前 AI 领域最具参考价值的个人博客之一。

创作者Riley Brown展示了一个由单一提示词驱动的15步全自动视频生产流水线,集成Claude Opus 5.5、Claude Code、Blender 3D模板和RunPod云渲染,将原始口误视频自动处理为完整的多媒体成品。整个流程涵盖转录分析、B-roll素材抓取、3D场景构建、动画同步到云端渲染,3487帧渲染成本不足1美元。这一实验展示了AI编排多工具协作的端到端自动化制作能力,对内容创作工业化具有重要参考价值。

Karpathy 用一个“漏斗模型”刻画了不同人群对 LLM 能力的认知鸿沟:约 60 亿人几乎没接触过 LLM,10-20 亿人只把免费版聊天机器人当成更好的搜索和写作工具,约 2000 万数学/编程从业者已亲眼见证 agent 在数周内完成过去数月的工作,而真正接触前沿内部系统的可能只有约 5000 人,看到的已是数千 agent 协作数周完成软件巨型项目、挖掘零日漏洞、推进数学前沿。他强调这个鸿沟正在扩大而非缩小,成因在于 LLM 的收益随问题的规模与时间跨度放大,同时能力分布高度“锯齿化”——峰值出现在数字化、可验证、有经济价值的领域,因为能力来自可验证奖励的强化学习。

Andrej Karpathy (@karpathy): "We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks: Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better: Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better: Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better: Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work! In summary: - As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding. - Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised." | teapawt

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Karpathy 认为随着 LLM 承担越来越多执行工作,人的重心会上升到「监督与理解输出」这一层,因此需要更好的输出格式。他给出一组递进式技巧:用 ASD-STE100(航空维修用的受控语言规范)约束写作风格、改让模型画示意图、再升级为 HTML 交互网页,最终是他最看好的方向——针对任意主题即时生成定制的 3b1b 风格讲解视频。核心洞察是:智能与代码变得廉价后,可以大量索要过去根本不值得制作的「一次性、可丢弃」软件产物。

Nicolas Cole(年收入3000万美元的互联网写作者)提出'个人语言模型'概念:将个人独特故事、观点和世界观结构化存储,让AI负责跨平台分发和改写,而非从零生成内容。核心论点是'人格化内容'(个人故事与视角)比'商品化内容'(通用建议)具有更强的竞争护城河,因为它是LLM无法自主生成的'未制作数据集'。这一策略同样适用于SaaS产品——独特方法论比功能本身更难被复制。

Andrej Karpathy 是前 Tesla AI 总监、OpenAI 联合创始人,其博客涵盖深度学习原理、强化学习、比特币底层实现及 AI 科幻短篇等内容。文章风格以从零实现、深度教程为主,兼具学术严谨性与工程实用性。博客内容跨越多年,记录了深度学习领域从早期 RNN 到现代 GPT 的演进轨迹。

Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny表示,自年初以来Anthropic的代码产出提升了8倍,且他本人已8个月未手写过一行代码。代码审查已成为新瓶颈,Anthropic通过多个具备不同视角的Claude agent协作进行代码审查来应对。更值得关注的是,Claude Code正逐步具备自主提出功能想法的能力,能主动扫描GitHub、Twitter、Slack后生成经过验证的PR。

Andrej Karpathy(@karpathy):We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks: Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better: Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better: Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better: Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work! In summary: - As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding. - Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

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Karpathy 认为随着 LLM 能力提升,人类的工作重心会上移到「监督与理解」的抽象层,因此我们需要花更多时间理解模型输出。他给出一套递进式的输出格式技巧:用 ASD-STE100 受控语言写说明、改成图表、再改成交互式 HTML 网页,最终是定制化的讲解视频(如 3Blue1Brown 风格)。他特别看好多媒体与「用完即弃」的定制软件产物,因为智能和代码正变得廉价充裕。

Relay.app CEO Jacob Bank 仅凭一人带领40+个AI代理,完成了原本需要5人营销团队的全部工作,涵盖社交媒体、博客、邮件、线索筛选、社区和合作伙伴管理六大职能板块。文章系统拆解了各类AI代理的具体应用场景与搭建逻辑,指出未来核心竞争力在于'分派任务'而非'亲自执行'。这是一个有真实落地案例支撑的AI代理工作流参考框架。

Karpathy 认为理解语言模型的输出将成为人们投入更多精力的核心工作,并分享了一套提升输出可理解性的技巧阶梯:从用 ASD-STE100 受控语言规范约束写作风格,到让模型生成图表、HTML 交互网页,再到最看好的方向——针对任意主题即时生成定制化讲解视频(如 3b1b 风格,配合 ElevenLabs 语音)。他判断随着模型能力提升,人类工作会向更高的抽象层上移,转向监督与理解,而智能与代码的富余让「大体量、一次性、可抛弃的定制软件产物」第一次变得划算。

Karpathy 指出社会对 LLM 能力的认知存在严重分层断层:约75%的人几乎未接触过LLM,20%仅是浅度用户,真正深度使用者极少。他强调随着模型能力快速跃升,理解模型输出将成为核心挑战,并分享了利用ASD-STE100受控语言提升LLM写作质量的实用技巧。此外他观察到AI领域'老兵'与新入场者之间存在认知代际冲突。

Greg Isenberg 提出了在 AI 时代构建可防御业务的六大框架:实体业务、许可壁垒、注意力媒体、先发优势数据、社区归属感以及人工策展数据库。核心论点是 AI 无法复制的资产(物理资产、监管许可、人际信任)将成为新的护城河。他以自身使用 AI 工具一周内获得数十万播放量为例,论证了人类品牌结合 AI 放大的内容策略可行性。

Riley Brown 分享了他花费1万美元测试AI Agent工具后筛选出的最终技术栈。核心架构是用Claude Projects作为协调器,结合Claude Code和Codex执行任务,通过Composio统一管理30个应用的权限和API。他的工作流高度依赖语音交互(Dot)和移动端控制,实现了邮件处理、内容创作等场景的深度自动化。

Boris Cherny,Claude Code的创始人,自2025年11月起完全停止手写代码,改由AI代理完成所有编码工作,每天仍可提交10-30个PR。他分享了13+实用技巧,并展示了从直接提示AI到管理并行代理、再到设计自主循环系统的工作流演进路径。

Nicholas Cole 提出内容三层模型(商品级、人格级、原创级),强调个人观点是护城河,AI 只是放大和复制已经被你验证过的语言。创作者应将自身生活经历构建为「个人数据集」,让 AI 在此基础上规模化输出,而非依赖 AI 生成原创思想。核心逻辑是:人类负责思考与写作,AI 负责重复与混搭。

Nicholas Cole(声称通过网络写作赚取超3000万美元)与Greg Isenberg探讨了AI时代内容创作的核心竞争力。他认为,当ChatGPT等工具让任何人都能生成精美文字时,真正的护城河在于构建'数字大脑'——个人故事、观点和经验的私有库,让AI有真实素材可调用。对于创始人和内容创作者而言,独特视角和叙事能力才是避免产出'AI垃圾内容'的关键。

Greg Isenberg和Ryan Vogel介绍了OpenAI团队推出的新型分类AI模型Jev,它不同于传统LLM,专注于快速、低成本的决策分类,能在约200毫秒内以极低费用(1700封邮件仅需$0.18)完成概率加权分类。Jev适用于潜在客户评分、邮件分流、内容片段识别等场景,创业者可通过Vercel网关立即开始使用,无需等待正式开放。

Andrej Karpathy 分享了一种三步 LLM 辅助阅读法(手动初读 → 解释摘要 → Q&A 问答),认为这是 LLM 最有价值的使用场景之一。他同时预判写作范式将发生转变:内容创作者未来可能从「为人类写作」转向「为 LLM 写作」,由 LLM 再做个性化分发。他还发布了一个名为 reader3 的开源工具用于 EPUB 的 LLM 辅助阅读。

Riley Brown 深度体验 GPT-6 Astra 后认为其已接近 AGI 水平,重点展示了该模型在 3D 资产创建、多人游戏开发和桌面应用构建方面的突破性能力。模型能在一小时内生成 Fortnite/Rocket League 级别的克隆游戏,并可在 16 分钟内完成复杂桌面应用开发。作者预测这将催生新一波「氛围编程」浪潮,并带动 AI 游戏托管平台等新商业形态的出现。

Greg Isenberg 精选5个GitHub开源项目,帮助创业者和内容创作者在AI时代获得竞争优势,涵盖去除AI写作痕迹、自动化CRM、视频剪辑、安全扫描和手机自动化控制等方向。核心论点是GitHub已成为主流工具的早期信号源,提前6个月布局可获得先发优势。文章强调从一个小型可重复工作流入手,验证价值后再决定是否产品化。

Karpathy分析了AI认知分歧的两大根源:一是用户使用的AI版本层级不同(免费旧版vs顶级付费版),导致体验天壤之别;二是AI能力进步在不同领域呈'尖峰式'分布,代码/工程领域进步最快,而写作等领域因缺乏可验证奖励函数而进步相对缓慢。这解释了为何同一技术让不同人群产生截然相反的判断。

Greg Isenberg 与 Cody Schneider 探讨了营销 Agent 的定义与部署方式:这类系统并非完全自主的 AGI,而是基于实时数据驱动的代码系统,能够自主管理广告投放、内容创作与效果优化。文章还重点提出了一个具体创业机会——为 WordPress 生态构建 AI 原生工具,通过 plugin 捆绑与 token 使用权的商业模式变现。

Karpathy 分享了一个亲身实验:用 LLM 打磨博客论点4小时后深信不疑,随即让 LLM 反向论证,结果被完全说服了相反立场。他由此指出 LLM 本质上是「任意方向的论证机器」,并建议将其用作形成独立观点的工具,但必须主动要求多角度论证,警惕模型的讨好倾向(sycophancy)。

Andrej Karpathy 分享了一种与 LLM 交互的新模式:用语音进行10分钟的意识流独白,让 LLM 从混乱输入中重建清晰思路,从而实现更好的「心灵契合」。该方法引发了关于效率提升与认知退化之间的讨论——Jerry Liu 指出过度依赖 AI 整理思维可能削弱自身写作和思考能力,并建议在阅读 LLM 输出后手动整理要点。

Greg Isenberg 与 Orgo 联合创始人 Nick Vasilescu 探讨 Grok 4.5 的实际应用价值,认为其以极低成本和约 10-15 倍于竞品的速度实现了前沿级智能。核心观点是将 AI 模型从自动化工具重新定位为'AI 联合创始人',赋予其邮件、电话、借记卡等真实资源,构建全天候运转的 agent 栈。直播演示中,Grok 4.5 在约 40 秒内完成落地页搭建,并在设计与文案上优于 GPT 5.6 Sol。

Claude Code负责人Boris Cherny提出「停止提示,开始写循环」的工作范式转变:通过构建Agent Loop(基于目标、时间、事件驱动的自动化循环)取代手动提示,将验证、触发、判断逐步交给模型自主完成。文章以Bun 11天重写75万行代码、Stripe单日完成大型迁移等真实案例佐证效率跃升。核心主张是将提示工程升级为「循环工程」,但也警示了不加防护导致$47,000意外消耗的风险。

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