Refs
Give Claude better references for your videos
概述
Refs 把 3000+ 部经典影片逐镜拆解成 15 张镜头板（plate）加可复用的提示词配方，做成一个可一条命令接入 Claude Code / Codex / Cursor 的参考库，让 AI 在帮用户策划宣传片、广告片时参考真实影视作品，而不是凭空生成。
创新点
创新不在数据本身，而在『数据的产品化方式』：把电影拆成结构化、可被 Agent 读取的中间格式（15 张 plate + recipe prompt），再通过 MCP/一行命令塞进编码 Agent 的上下文。它卖的是『审美与镜头语言的上下文』，解决的是 LLM 生成视频脚本时缺乏真实影像参考的痛点，同时把『提示词』沉淀成了可检索的资产而不是一次性聊天记录。
目标用户
核心是『懂代码或愿意敲一条命令』的视频创意从业者：独立导演、广告与 MV 制作人、品牌/代理商内容团队，以及把 AI Agent 当创作台用的独立开发者。边缘用户是想给 AI 补上视觉审美语料的普通创作者。
竞争格局
夹在两片竞争区之间。上游是对标 Shotdeck、Frame Set、Filmgrab 这类影视截图/镜头检索库——它们有更长的数据积累和行业信任，Refs 的差异点是 Agent 接入而非人肉浏览；下游是 AI 视频工具（Runway、LTX、Sora 类）自带的风格预设和社区 prompt 市场，会逐步把『参考』这件事内置化。真正的护城河只有拆解质量和数据更新速度，护城河偏浅，容易被有版权的片库方或模型厂商反向覆盖。
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团队
- Pratyush Rungta — Building
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