Hunch
AI formulas that score, tag and classify any text column
概述
Hunch 把 AI 判断能力封装成 Google Sheets / Excel 电子表格函数，用户只需写 =HUNCH(A2, "这个问题") 就能对任意文本列逐行打分、打标签或分类，让非技术用户在不离开表格的情况下完成潜客筛选、内容审核等批量判断工作。
创新点
真正的创新不在模型能力，而在分发形态：把 LLM 调用彻底降维成一个单元格公式，免费额度内 10 秒上手，且结果落回原生表格，可以立刻排序、筛选、条件着色，与既有工作流零摩擦。HUNCHPICK / HUNCHSCORE / HUNCHMULTI 四种函数把「开放式判断」拆成选项分类、量表打分、多问题并行三种确定型原语，配合非订阅制、额度永不过期的定价，直击「AI 工具按月收费但使用频率不稳定」的心理阻力。风险在于这一层皮非常薄：Google Sheets 侧已有大量同类插件，OpenAI/Gemini 官方函数与 Apps Script 自建方案也能复刻，护城河主要依赖易用性与品牌而非技术。
目标用户
以表格为核心工作流的非技术业务人员——销售开发代表与销售运营（线索资格判定、决策人识别）、市场与增长团队（评论情感与主题打标）、招聘（简历初筛）、电商与内容运营（商品描述分类、UGC 审核）。核心痛点是不想为一次性批量判断去学 Python、搭 API 或买一套独立 AI 平台。
竞争格局
高度分散且门槛低。直接竞品包括 Google Sheets 生态里的 AI 插件（如 GPT for Sheets、Numerous.ai）、Clay 这类表格化 AI 数据富化平台（面向 GTM 团队、更贵但更深），以及 Zapier/Make 等自动化链路上的 AI 步骤。上游风险显著：模型厂商可能把表格函数作为原生功能免费提供。Hunch 的机会窗口在于 Excel + Google Sheets 双端覆盖、公式语义更贴近业务问题，以及一次性买断的定价差异；但缺少企业级功能（权限、审计、批量吞吐、数据合规说明）会限制其向团队与大型客户渗透。
标签
团队
- Edoardo Panichi — Maker of Hunch. CTO at Tripcreator.
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